Compression d'image ultrason par codage adapté au type d'information.
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University of Ottawa (Canada)
Résumé
Nous présentons une méthode de compression des images ultrasons sans perte significative d'information. Cette méthode s'inspire des méthodes de deuxième génération. Les différents groupes d'information sont tout d'abord extraits de l'image à l'aide d'un algorithme de segmentation. Trois groupes d'information sont identifiés soit l'échelle de gris, l'image ultrason et l'image de fond. Chaque groupe d'information est alors traité individuellement, afin d'exploiter les caractéristiques de chacun d'eux pour leur compression. La notion d'information est redéfinie pour chacun d'eux afin d'optimiser la compression sans perte d'information. Nous obtenons avec cette méthode un ratio de compression de 4:1, et ce, sans perte significative d'information. Nos images initialement codées sur 8 bits/pixel peuvent être codées en moyenne sur 1,952050 bits/pixel.
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Source: Masters Abstracts International, Volume: 31-03, page: 1339.
