Robust Wagstaff Orderings of Distributions of Self-Reported Health Status

Abstract

When assessing socioeconomic health inequalities researchers often draw upon measures of income inequality that were developed for ratio scale variables. As a result, the use of categorical data (such as self-reported health status) produces rankings that may be arbitrary and contingent to the scaling adopted. In this paper, we develop a method that overcomes this problem by providing conditions for which these rankings are invariant to the scaling function chosen by the researcher. In doing so, we draw on the insight provided by Alkire and Foster (2004) and extend their method to the dimension of socioeconomic inequality exploiting the properties of Wagstaff’s class of indices. We then provide an empirical illustration using the National Institute of Health Survey 2012. / Lorsqu’ils analysent les inégalités socioéconomiques de santé, les chercheurs utilisent souvent des indices qui ont été développés pour mesurer les inégalités de revenus, un variable d’échelle de ratio. Il en résulte que les classements générés peuvent être arbitraires et contingent à une échelle numérique particulière lorsqu’on analyse des distributions de variables de santé catégoriques telles que l’auto-évaluation de l’état de santé. Dans cet article, nous proposons une méthode qui permet de résoudre ce problème en identifiant les conditions pour lesquelles ces classements sont invariants aux échelles numériques choisies par le chercheur. Pour ce faire, nous construisons sur l’idée d’Allison et Foster (2004) et étendons leur méthode afin de prendre en compte la dimension socioéconomique des inégalités de santé dans le cadre de la classe d’indices de Wagstaff. Nous illustrons empiriquement la méthode à l’aide de données du National Institute of Health Survey 2012.