ChatGPT pour la rétroaction corrective écrite interactive en apprentissage du français langue seconde

Abstract

ChatGPT est un outil d’intelligence artificielle générative qui est en mesure d’effectuer la correction des erreurs grammaticales dans plusieurs langues (Coyne et collab., 2023 ; Fang et collab., 2023 ; Wu et collab., 2023) et de fournir des rétroactions personnalisées au sein d’échanges interactifs synchrones (Su et collab., 2023). Les étudiants ayant utilisé ChatGPT semblent avoir des sentiments majoritairement positifs envers l’outil (Shoufan, 2023). Partant du postulat que les capacités interactives de ChatGPT pourraient s’avérer utiles pour la rétroaction corrective écrite (RCÉ), cette thèse propose une étude empirique expérimentale qui porte sur l’utilisation de ChatGPT pour la RCÉ interactive en apprentissage du français langue seconde. Les participants à l’étude (n=22) ont répondu à un questionnaire portant sur leurs pratiques autocorrectives de révision textuelle. Ils ont ensuite soumis un texte à ChatGPT et ont interagi avec la machine pour solliciter une RCÉ interactive lors d’une intervention ponctuelle. Les fils de discussion d’interactions apprenant-machine ont été analysés au moyen d’une analyse taxonomique pour produire une analyse qualitative du contenu qui a donné lieu à l’élaboration d’une typologie des interactions (requêtes-réponses). Les participants ont aussi répondu à un questionnaire post-tâche portant sur cette expérience. Les résultats montrent que les pratiques de révision textuelle avec ChatGPT sont idiosyncrasiques ; différents types de requêtes ont été créés, mais surtout des requêtes sollicitant des précisions et des clarifications. Par ailleurs, on constate aussi différents degrés d’engagement parmi les participants. Toutefois, la majorité des participants ont déclaré avoir des perceptions positives de l’expérience. Les réponses de ChatGPT se sont majoritairement avérées correctes et appropriées, mais leur qualité a pu souffrir en raison d’une requête imprécise ou mal formulée par un apprenant. Enfin, on propose des recommandations pour optimiser l’utilisation de ChatGPT pour la RCÉ interactive.