Conscience des algorithmes et hésitation vaccinale chez les étudiants universitaires : Une étude des pratiques informationnelles numériques

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Université d'Ottawa / University of Ottawa

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Résumé

Cette recherche examine les pratiques informationnelles d'étudiants universitaires en lien avec la vaccination contre la COVID-19, ainsi que leur conscience des mécanismes de recommandation algorithmique sur les réseaux sociaux. Elle repose sur une approche qualitative fondée sur des entretiens semi-dirigés. L'étude articule deux temporalités : une analyse rétrospective des pratiques informationnelles mobilisées pendant la pandémie, et une analyse actuelle de la conscience algorithmique développée par les participants. Les résultats montrent que les pratiques informationnelles sont hybrides, situées et évolutives, combinant exposition passive, recherches actives et interactions sociales. Ces pratiques participent à la construction des positions face à la vaccination, sans en déterminer directement les orientations. Les étudiants développent par ailleurs une compréhension partielle des algorithmes et mettent en œuvre certaines tactiques pour orienter leur environnement informationnel, bien que leur agentivité demeure limitée. Cette recherche propose ainsi une lecture nuancée du rôle des algorithmes, en montrant qu'ils structurent l'accès à l'information sans en déterminer entièrement les usages ni les prises de position des usagers, ni conduire systématiquement à des environnements informationnels homogènes.

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Mots-clés

Algorithmes, COVID-19, Réseaux-sociaux, Recommandation algorithmique, Polarisation, Conscience des algorithmes, Pratiques informationnelles, Bulle de filtre, Chambre d'écho

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