Modélisation et détection par analyse propre pour les canaux multivoies avec évanouissements.

Abstract

Cette these aborde l'application de l'analyse propre a deux aspects de la communication numerique par etalement spectral. La modelisation a l'aide de la deomposition propre de la matrice d'autocorrelation des reponses impulsionnelles du canal montre que pour la plupart des canaux, un nombre restreint de modes orthogonaux independants sont presents lorsque les statistiques a court terme sont observees. Ce resultat permet d'evaluer l'ordre de la diversite effective du canal. Suite a ce modele, le deuxieme aspect de ces travaux est d'etudier les consequences a la detection et de proposer un algorithme tenant compte des conclusions de la modelisation. Les detections coherente et differentielle font l'objet de l'evaluation de la probabilite d'erreur moyenne sur un bit pour des canaux multivoies avec evanouissements. Ces resultats servent de reference pour comparer un algorithme adaptatif permettant de poursuivre l'espace signal-bruit dominant. Cet algorithme donne des gains de 0 a 2 dB selon le type de canal. Des canaux synthetises ainsi que des mesures de reponses impulsionnelles sont utilises pour quantifier ces gains. La realisation efficace de cet algorithme est aussi etudiee dans le cadre de ce travail.