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En quelle année vaut-il mieux être né? Les revenus des hommes et des femmes au Canada pendant un quart de siècle

dc.contributor.authorGrenier, Gilles
dc.date.accessioned2020-11-04T17:07:27Z
dc.date.available2020-11-04T17:07:27Z
dc.date.issued2001
dc.description.abstractIl existe une perception qu’il y a des inégalités économiques entre les générations et plus précisément que la situation économique des jeunes travailleurs d’aujourd’hui est moins bonne que celle de leurs ainés. Dans ce texte, on cherche à tester cette hypothèse pour les hommes et les femmes au Canada. En combinant des micro-données des recensements canadiens de 1971, 1981, 1986, 1991 et 1996, on estime des régressions de gains qui isolent les effets de l’année de naissance et de l’âge. Les valeurs monétaires sont converties avec l’indice des prix à la consommation (IPC). Dans la spécification de base, il n’y a pas d’autres variables explicatives. Pour les hommes, on obtient le résultat que la génération la plus “chanceuse” est celle née en 1944 et que les moins fortunés sont ceux nés récemment. Pour les femmes, la génération ayant les gains les plus élevés est celle née en 1960 et les générations récentes gagnent beaucoup plus que les plus anciennes. L’inclusion de variables explicatives standards ne change pas la forme de la relation entre les gains et l’année de naissance, mais la génération qui a les gains les plus élevés est un peu plus ancienne et les écarts entre générations sont plus petits. Les résultats sont sensibles à l’utilisation de l’IPC pour convertir les revenus. Si on suppose, comme certains le pensent, que l’IPC a systématiquement surestimé les augmentations de prix dans le passé, la situation économique des jeunes générations est meilleure que ce qu’on aurait estimé autrement. Les résultats confirment en partie certaines idées courantes sur le bien-être relatif des générations, mais ils montrent aussi la difficulté de comparer les niveaux vie dans le temps. / In Which Year Is It Better to Be Born? The Earnings of Men and Women in Canada During a Quarter of a Century. There exists a perception of economic inequalities among generations and more precisely that today’s younger generations are facing worse economic conditions than those who preceded them. In this paper, this hypothesis is tested for men and women in Canada. By pooling micro-data from the Canadian censuses of 1971, 1981, 1986, 1991 and 1996, earnings regressions are estimated to isolate the effects of birth year and age. Monetary values are converted using the Consumer Price Index (CPI). In the base specification, there are no other explanatory variables. For men, it is found that the “luckiest” generation is the one born in 1944 and that the least fortunate are those born recently. For women, the generation with the highest earnings is the one born in 1960 and the recent generations earn a lot more than the earlier ones. The inclusion of standard explanatory variable does not change the shape of the relationship between earnings and birth year, but the generation with the highest earnings is a bit older and the differences among generations are smaller. The results are sensitive to the use of the CPI to convert incomes. If it is assumed, as claimed by some, that the CPI systematically overestimated price increases in the past, the economic position of the younger generations is better than estimated otherwise. The results partly confirm some current ideas about the relative well-being of generations, but they also show the difficulty of comparing living standards over time.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10393/41298
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.20381/ruor-25522
dc.languagefr_ca
dc.subjectgénération
dc.subjectgains
dc.subjectannée de naissance
dc.subjectâge
dc.subjecthommes
dc.subjectfemmes
dc.subjectCanada
dc.subjectgeneration
dc.subjectearnings
dc.subjectbirth year
dc.subjectage
dc.subjectmen
dc.subjectwomen
dc.subjectCanada
dc.titleEn quelle année vaut-il mieux être né? Les revenus des hommes et des femmes au Canada pendant un quart de siècle
dc.typeWorking Paper
uottawa.departmentScience économique / Economics

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