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Unit Root Tests and Structural Change when the Initial Observation is Drawn from its unconditional Distribution

dc.contributor.authorLiu, Hui
dc.contributor.authorRodriguez, Gabriel
dc.date.accessioned2020-11-04T17:07:48Z
dc.date.available2020-11-04T17:07:48Z
dc.date.issued2006
dc.description.abstractFollowing Elliott (1999) and Perron and Rodríguez (2003), we develop unit root tests in the context of structural change models using GLS detrended data (Elliott, Rothenberg and Stock, 1996) when the initial observation is drawn from its unconditional distribution. We derive the limiting distributions of the M-tests (Stock, 1999; Perron, and Ng, 1996), the ADF statistic and a feasible optimal point test from which we derive the power envelope. Asymptotic power functions are calculated and compared with the case where the initial condition is not random. Finite sample size and power simulations under various forms of error processes are performed using different lag selection methods and two different methods to select the break point. Empirical applications are also provided. / Suivant Elliott (1999) et Perron et Rodríguez (2003), nous dérivons des tests pour racine unitaire dans le cas où la fonction de tendance peut avoir une rupture à une date inconnue. Ces tests utilisent la méthode des moindres carrés généralisés (MCG) pour éliminer les composantes déterministes, tel que proposé par Elliott, Rothenberg et Stock (1996). Nous considérons le cas où la condition initielle est obtenue à partir de sa distribution non conditionnelle. Nous dérivons les distributions asymptotiques de M-tests (Stock, 1999; Perron and Ng, 1996), du test ADF et celle d’une version réalisable du test optimal en un point. Ce test nous permet de dériver l’enveloppe de puissance. Nous calculons les fonctions de puissance asymptotique et nous les comparons au cas où la condition initielle n’est pas aléatoire. En utilisant des simulations, nous évaluons le niveau et la puissance des tests en échantillon finis et nous étudions plusieurs méthodes pour sélectionner le retard nécessaire pour calculer l’estimateur de la densité spectrale, ainsi que deux méthodes pour sélectionner le point de rupture. Une application à des séries des salaires réels et aux prix des actions ordinaires aux Etats-Unis est aussi considérée à la fin.
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/10393/41391
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.20381/ruor-25615
dc.languageen_ca
dc.subjectInitial Condition
dc.subjectFeasible Optimal Point Test
dc.subjectGLS Detrending
dc.subjectPower Envelope
dc.subjectUnit Root
dc.subjectStructural Change
dc.subjectCondition initielle
dc.subjecttest optimal en un point
dc.subjectMCG
dc.subjectEnveloppe de puissance
dc.subjectRacine unitaire
dc.subjectChangement structurel
dc.titleUnit Root Tests and Structural Change when the Initial Observation is Drawn from its unconditional Distribution
dc.typeWorking Paper
uottawa.departmentScience économique / Economics

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