Fallahi, FirouzRodriguez, Gabriel2020-11-042020-11-042007http://hdl.handle.net/10393/41387https://doi.org/10.20381/ruor-25611Using Markov Switching Autoregressive models the behaviour of four crime variables and unemployment rate during the period of study is investigated and different regimes for each variable determined. Using some nonparametric measures such as the Concordance Index (Harding and Pagan, 2002) and Independence of Chronologies (Bodman and Crosby, 2005), among others, the independency of cycles of unemployment rate and crime variables is tested. The results of this stage show that there is no relationship between unemployment rate and burglary and motor. However, for larceny and robbery the results are mixed and inconclusive. At the second stage, Markov Switching Vector Autoregressive models are also used to determine the states for both unemployment rate and each one of crime variable simultaneously. The results of this stage show that the effect of unemployment rate on larceny and motor depends on the state of the variables. For larceny this effect is either positive or null, and for motor it fluctuates among negative, null, and positive. Also the result shows that regardless of the state of the variables, the effect of unemployment on burglary and robbery is negative and null, respectively. / Nous utilisons des modèles de changement de régime pour analyzer le comportement du taux de chômage et quatre séries de criminalité. On utilise quelques mesures non-paramétriques telles que l’indice de concordance (Harding et Pagan, 2002) et l’indice d’indépendance des chronologies (Bodman et Crosby, 2005). Les résultats démontrent qu’il n’existe pas de relation entre le taux de chômage et le cambriolage et le vol des véhicules motorisés. Cependant, pour le vol et le pillage les résultats sont pas concluants. En la deuxième étape, des modèles des vecteurs autoregressives avec des changement des régimes sont utilisés pour déterminer les états du taux de chômage et chacune des variables de criminalité de façon simultanéee. Les résultats montrent que l’effet du taux de chômage sur le vol et le vol de véhicules motorisés sont dependant de l’état des variables. Pour la variable vol, l’effet est positif ou négatif. Pour le vol de véhicules motorisés l’effet est négatif, null et positif. Aussi, les résultats montrent que peu importe l’état des variables, l’effet du chômage sur le cambriolage et le pillage est négatif et null, respectiveent.Markov-Switching ModelsCyclesAsymmetriesUnemploymentCrimeModèle à changement de regimeCyclesAsymmetriesChômageCrimeWorking Paper